En un esfuerzo por salvar vidas y reducir las pérdidas materiales causadas por avalanchas en zonas de montaña, amplía))) participa en el innovador proyecto MEWS, una iniciativa que utiliza tecnologías de IoT y AI para crear un sistema de alerta temprana preciso y confiable.
En zonas de montaña, las avalanchas han producido en muchas ocasiones desgracias con pérdidas tanto humanas como materiales. Esto podría haberse evitado si se hubiera dispuesto de un sistema de alerta temprana, confiable y preciso, que dotara de al menos unas horas de actuación a los servicios de prevención y actuación locales. Los sistemas actuales, muy complejos y centralizados, analizan partes muy específicas de algunos terrenos a nivel local o disponen de vistas más amplias basadas en sistemas satelitales, lo que no ofrece el suficiente grado de precisión en las medidas. En ambos casos, los sistemas no ofrecen anticipación suficiente que permita a equipos locales actuar para prevenir.
El Instituto Geotécnico Noruego (NGI) tiene entre sus varias disciplinas de investigación el análisis de los mecanismos geológicos que pueden desencadenar la ruptura de la estabilidad de algunos terrenos. Se trata no solo de entender las diferentes capas geológicas y sus propias características dinámicas, sino también de ser capaz de entender cuáles son los factores que pueden desestabilizarlas, acelerar sus propiedades dinámicas y, sobre todo, ser capaz de anticipar esos hechos sobre la base de unos parámetros fiables. Noruega, uno de los países más desarrollados sujetos al riesgo de avalanchas en su geografía, lidera la investigación en este ámbito.
En este contexto nace el proyecto MEWS dentro del programa Eurostars.
¿QUÉ ES MEWS? PROYECTO MEWS PARA LA PREDICCIÓN DE AVALANCHAS
El proyecto MEWS nace como una iniciativa para evitar pérdidas humanas y materiales en desastres naturales como son los aludes de nieve en zonas de alta montaña. El proyecto MEWS se propone hacer predicciones sobre desastres naturales en la montaña – avalanchas de nieve – usando tecnologías modernas (IoT, AI) que permitan a equipos locales actuar antes de que se produzcan estos desastres, evitando de esta forma pérdidas humanas y materiales. Además, hacerlo de forma que el coste de estas tecnologías viabilice la construcción de los sistemas de previsión.
“A distributed, scalable and cost-effective Mass movement Early Warning System”
El sistema MEWS (de sus siglas en inglés, “Sistema de Detección Temprana de Deslizamientos de Terreno”) se basa en una red extensa de nodos en la montaña que recogen información en tiempo real. Esa información se recoge en una plataforma de IoT que, al ejecutar modelos de Inteligencia Artificial sobre los datos recogidos, permite hacer predicciones sobre el riesgo de avalanchas. El sistema MEWS usado por equipos de actuación locales, permitirá detectar con antelación y actuar para prevenir desastres.
La Participación de amplía))) en MEWS
amplía))) participa en este innovador proyecto aportando su plataforma OpenGate, que ofrece una solución integral para la gestión y análisis de datos IoT. OpenGate permite la integración de cualquier dispositivo o protocolo gracias a su Connector Factory y Connector Functions, adaptándose a cualquier tecnología de comunicación. Esta plataforma se encarga de recopilar y procesar la información en tiempo real, utilizando un motor de Inteligencia Artificial que ejecuta modelos predictivos sobre los datos recogidos.
Gracias a OpenGate, el proyecto MEWS puede implementar una red de nodos distribuida en la montaña, optimizando la recolección y procesamiento de datos. La capacidad de OpenGate para integrar dispositivos y analizar datos de manera eficiente es clave para el éxito del sistema de alerta temprana MEWS, permitiendo una mayor cobertura y agilidad en el procesamiento de los datos.
Nuestro objetivo con este proyecto es cubrir las debilidades de los sistemas tradicionales, utilizando las tecnologías IoT que actualmente están disponibles, y que permiten una aproximación mucho más distribuida, y por tanto mayor cobertura y agilidad en el procesamiento de los datos. Además, el uso de tecnologías de IA que permiten usar modelos previamente entrenados para hacer predicciones a partir de la información almacenada en la plataforma IoT.
Conclusión
El proyecto MEWS es una iniciativa prometedora que busca salvar vidas y minimizar daños materiales en zonas de alta montaña propensas a avalanchas. Con la colaboración de amplía))) y su plataforma OpenGate, se espera mejorar significativamente la capacidad de predicción y respuesta ante estos desastres naturales, marcando un avance importante en la gestión de riesgos geológicos.
Para más información sobre el proyecto MEWS y la participación de amplía))), visita MEWS Project y Amplía Soluciones.
